改进的组合差分进化优化算法

摘要：

组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法,但收敛速度和寻优性能仍有待改进.为解决上述问题,提出对组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进,提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE-P,并利用6个典型的测试函数对改进性能进行检验.结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能,而采用控制参数扩展的MCoDE-P方法却难以达到期望的效果.

关键词：组合差分进化、改进、优化算法、生成策略、控制参数

所属期刊栏目：30

分类号：TP202.7(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61203109;广西教育厅科研项目201204LX155

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：389-392