压水堆核电站稳压器压力控制系统仿真研究

摘要：

研究PID控制器参数优化问题,针对稳压器压力控制系统具有复杂非线性、时变性特点,引起系统的输出品质特性较差,超调量大,调节时间长,上升时间长,控制精度差等.传统PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的精确数学模型.为了提高PID控制精度,减小超调量、调节时间和上升时间,提出用单神经元的神经网络来优化PID控制器参数的方法.通过单神经元的自学习和自适应能力,获得最优控制性能的PID控制参数.仿真结果表明,单神经元神经网络的PID控制方法与传统的PID控制方法相比,系统响应速度更快,超调量更小,为优化控制系统提供了参考.

关键词：压水堆、稳压器、压力控制系统、比例积分微分控制、单神经元

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61040013;上海市教育委员会重点学科建设项目J51301;上海市教育委员会科研创新项目09YZ347

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196