一种新型非线性系统模型参数辨识方法

摘要：

关于非线性自动控制系统优化问题,为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于菌群优化算法的非线性系统辨识方法.结合菌群优化算法的特点,通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并利用细菌群体觅食的动态行为来实现对系统参数的辨识,有效地提高了参数辨识的精度和效率.通过对重油热解三集总模型进行了仿真研究,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致.仿真结果表明:菌群优化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径.

关键词：菌群优化、非线性系统、参数辨识

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：287-290,294