基于马尔科夫挖掘算法的突发事件决策方法

摘要：

研究突发事件的科学决策问题.突发事件中,得到的信息之间关联性存在一定的偶然性,不能保证决策突发事件的信息之间存在较强的关联性,可利用的决策信息很难形成一定的结构化序列.传统的数据挖掘算法很难对非结构化的数据进行挖掘,因此造成科学决策的准确性不高.为了避免上述缺陷,提出了一种马尔科夫挖掘算法的突发事件科学决策方法.利用空间重构方法,对突发事件相关参数进行初始化处理,为突发事件决策提供基础数据.建立马尔科夫模型,根据模型的输出结果对突发事件进行决策.实验结果表明,改进算法能够有效提高突发事件决策的科学性.

关键词：数据挖掘、信息关联性、突发事件

所属期刊栏目：29

分类号：F127(中国经济)

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-265