基于核偏最小二乘回归分析的线损率预测

摘要：

研究了线损率预测问题.由于影响线损率的因素间存在着复杂的非线性和强相关性,一般方法难以得到较高精度的预测结果.针对线损率的特点,为了提高预测精度,本文首次将核偏最小二乘回归算法应用于线损率预测.先以历年来的线损率及其相关数据为样本建立预测模型,然后对预测年线损率进行预测.以某电网为实例进行仿真,并将仿真结果与其他方法所得到的仿真结果进行比较.结果表明基于核偏最小二乘回归分析的线损率预测具有较高精度,能较好地克服变量相关性和非线性因素对预测模型的不利影响,为电力企业制订科学合理的线损率计划提供理论依据.

关键词：线损率、核偏最小二乘回归、预测

所属期刊栏目：29

分类号：TM930.12+3

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：323-326,394