基于小波域数据的Hammerstein模型参数估计

摘要：

针对非线性离散Hammerstein模型的输出存在随机噪声情况下,提出直接利用小波域的输入输出数据,估计出该模型的参数的方法.最小二乘法是时域参数估计的主要方法,随着对小波理论的深入研究,它在信号处理方面起着重要的作用.信号经过小波变换后,得到具有时频特征的小波域的信号,提高了信号的信噪比,去噪结果比时域和频域更有效.通过小波最小二乘法估计出模型的参数,与时域最小二乘法的估计参数相比较,仿真结果表明波域方法是可行的,有效的.

关键词：小波变换、参数估计、最小二乘法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西工学院博士基金11Z06

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173