基于舌型图像的身份验证技术研究与仿真

摘要：

研究舌形图像的身份准确识别问题.舌头的肌肉组织及其丰富,在伸缩过程中舌型几何特征形变程度较为剧烈,方向和形状都会发生极强的改变,很难根据动态的舌型变化建立稳定的识别模型.传统高斯识别模型方法应用到人体舌形的身份验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,将造成高斯识别模型中的几何特征稳定性降低,导致身份验证准确率降低.因此,提出了一种动态混合特征高斯识别模型的舌形身份技术.抽取舌头活体静态特征和舌头蠕动特征,对模型参数进行动态更新处理,保证特征的动态性.实验表明,改进方法避免了由于舌头伸缩时舌型形变过于剧烈造成的高斯识别模型稳定性过低的缺陷,提高了身份验证的准确率.

关键词：身份认证、高斯识别模型、舌型图像特征

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：310-313