X射线成像的物质分类识别算法的研究

摘要：

在安检一线X射线透视系统检查中,快速有效地识别被检物质有着重要的意义.本文针对实际伪双能图像的特性,由于检测物质复杂,分类识别较难,为此结合OTSU算法和自适应区域生长算法,提出一种快速有效的新算法来提高物质分类识别准确率.在正确区分图像前景和背景的基础上,充分考虑到相邻区域的相似性,对同类物质进行统一识别.实验结果表明,新算法能够降低噪声的干扰,快速有效地实现对有机物、无机物和混合物的分类识别,能够满足安检设备的实际需求.

关键词：伪双能、区域分割、物质分类

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.72

在线出版日期：2013-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：288-292