基于多光谱特征的柑桔品质检测算法研究

摘要：

为解决柑桔自动检测和分级中的品质缺陷检测问题,针对检测速度慢和正确率不高,提出一种基于多光谱技术新的柑桔品质检测算法.检测系统主要由光照箱、多光谱光源、摄像机、图像采集卡及计算机等组成.采用最小二乘支持向量机( LS-SVM)法将柑桔的形状等特征提取出来,并提出了基于可调多光谱光源图像采集方式,利用单目视觉技术和多目视觉技术相融合的方法进行水果表面缺陷的检测.实验结果表明,多光谱图像技术能够快速有效地检测水果表面缺陷,对柑桔缺陷检测正确率达到97％.

关键词：多光谱图像、最小二乘支持向量机、技术融合、品质检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：大学生创新性实验计划项目091006015;新疆维吾尔自治区科技计划项目201154124

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-265