飞行控制系统辨识方法研究

摘要：

研究飞行控制系统精度优化问题中,针对系统辨识模型阶次难以确定从而导致辨识精度难以满足要求,提出了一种通过将待辨识系统的非线性隐式方程进行离散化,建立非线性系统辨识模型,克服了传统辨识模型需要确定系统阶次的困难,所用系统辨识模型物理意义明确,算法实现简单.采用最小二乘支持向量机算法,选取合适的径向基核函数,以某型无人机为研究对象,用上述辨识方法进行仿真.仿真结果表明,上述算法具有良好的预报能力和较强的泛化能力,同时具有较高的辨识精度.

关键词：系统辨识、最小二乘支持向量机、径向基核函数、飞行控制系统

所属期刊栏目：29

分类号：V249.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2012-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-52,135