模糊神经网络在光伏发电MPPT中的应用

摘要：

研究光伏发电系统最大功率点跟踪(MPPT)问题,由于存在随机性,且往往不够准确和充分,容易导致系统无法准确跟踪或稳态剧烈震荡.针对传统的人工总结模糊控制规则有一定难度,提出模糊神经网络控制算法,将神经网络理论和T-S模糊推理方法相结合,选择网格法作为生成算法,混合法作为训练方法,由实测数据自动生成模糊控制规则,并将其嵌入模糊控制器当中去,以实现MPPT控制功能.仿真结果显示,采用该方法生成模糊规则准确实用,系统动态性能和稳态性能均十分优越.实验证明,模糊控制技术与人工神经网络法相结合实现光伏发电MPPT准确高效.

关键词：最大功率点跟踪、模糊控制、人工神经网络、仿真

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省2009年度高校科研成果产业化推广项目JHZD09-49

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304