基于自适应滤波的淋巴细胞图像分割算法研究

摘要：

研究细胞图像分割精确度问题.针对现有医学细胞图像分割算法普遍存在噪声敏感、难以处理粘连细胞以及时间复杂度高等问题,提出基于自适应形态滤波增强的淋巴细胞图像分割算法AMWS.首先采用自适应形态滤波增强算法对淋巴细胞图像进行去噪增强,既去除噪声又保护细胞图像的细节,然后采用双阈值分割对细胞进行粗分割,对重叠细胞进行标记分水岭细分割,完成整个分割过程.仿真结果表明,AMWS算法能够较好地完成淋巴细胞图像的分割,有效避免了现有图像分割方法的缺陷,弥补了现有细胞分割算法的不足,分割效果优于目前同类分割算法.

关键词：医学图像、自适应滤波、数学形态学、增强、分水岭、分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-260,272