10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.055
图像特征提取算法仿真研究
研究图像特征提取问题.针对传统的图像的角点检测算法由于算法复杂度较高,方法精度不高、速度较慢,同时易陷于局部最优等缺陷,而造成混淆图像的边缘点和角点,遗漏角点和角点的定位精确度低,提出用一种改进的最小亮度变化角点提取算法.首先采用最小亮度变化对图像的角点进行检测,然后在原有的算法的基础上加入角点预检测机制以及优化过滤机制,通过采用自适应阈值检测窗口,有效的滤除图像的伪角点,减少了噪声所带来的干扰,仿真结果表明,提出的改进的算法比传统MIC角点检测算法检测精确度大大提高,是一种有效的具有实际应用价值的图像角点检测算法.
角点检测、特征提取、最小亮度变化算法、阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
227-229,304