10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.050
一种非线性的瓦斯涌出量预测算法仿真研究
研究瓦斯涌出量预测问题,瓦斯涌出量受到开采深度、通风系统等多种因素影响,是一种复杂的非线性预测问题,传统预测方法难以建立准确数学模型,导致预测精度低.为了有效提高瓦斯涌出量预测精度,提出一种非线性的瓦斯涌出量预测算法.采用粒子群优化支持向量机对瓦斯涌出量与各种因素之间非线性关系进行建模,并对瓦斯涌出量预测进行仿真.结果表明,非线性预测算法有效提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,对有效防止瓦斯爆炸有重要意义.
瓦斯涌出量、粒子群优化算法、支持向量机、预测
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TP18(自动化基础理论)
齐齐哈尔市工业攻关项目GYGG-09009
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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