LVQ神经网络在乳腺肿瘤诊断中的应用

摘要：

研究乳腺肿瘤诊断问题,过去可根据医学影像,专家判断.传统诊断方法采用专家经验对乳腺肿瘤进行诊断存在较强的主观性,识别正确率较低.为了提高乳腺肿瘤的识别正确率,提出一种学习向量量化(LVQ)神经网络的乳腺肿瘤诊断模型.利用LVQ神经网络模型结构简单、自学习、自组织、非线分类处理能力更强等优点,构造乳腺肿瘤与症状之间的非线性映射关系,从而实现乳腺肿瘤科学诊断.仿真结果表明,采用LVQ神经网络模型提高了乳腺肿瘤进行诊断识别正确率和科学性,为乳腺肿瘤诊断提供了先进的工具.

关键词：神经网络、诊断、乳腺肿瘤

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174