基于关联决策算法的网络多源入侵检测

摘要：

研究网络入侵检测问题,提高检测的准确性.针对当前网络攻击中,多源攻击经常分化成多关联个子攻击,各个子攻击之间特征不一致,随机性较大.传统的特征的检测方法无法准确、完整地识别多源子攻击攻击事件,造成检测准确性不高.为了解决上述问题,提出了一种基于关联决策的网络多源入侵检测算法,通过计算各个多源子攻击的关联程度,对多个入侵进行模糊差异聚类,运用模糊识别的手段完成检测,克服传统方法的弊端.实验证明,改进方法能够有效检测多源入侵,保证了网络的安全,取得了满意的结果.

关键词：网络攻击、关联决策、模糊差异聚类

所属期刊栏目：29

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,299