基于邻域梯度向量的弹壳图像拼接算法研究

摘要：

研究用于取证的弹壳图像拼接问题,提高拼接准确率.由于枪弹壳体形小,在多角度拍摄用于拼接的图像时,不可避免会重叠拍摄使得获取的图像间相似性较大,传统的基于特征匹配的弹壳图像拼接方法,易受图像间相似性影响而造成图像特征误匹配,导致弹壳图像拼接准确率不高的问题.为了解决这一难题,提出基于邻域梯度向量的弹壳图像拼接方法.通过计算图像分块邻域梯度向量,据向量距离得到初步匹配集,并采用自适应参数组合算法去除初步匹配集中的错误匹配,然后利用聚类算法完成弹壳图像的拼接融合,避免了传统方法受图像相似性的影响而造成拼接准确率不高的问题.结果表明,此种方法能够去除图像相似性的干扰,准确完成弹壳图像的拼接,取得了满意的结果.

关键词：图像拼接、特征匹配、梯度向量

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高职院校学生入学管理信息平台研究与实现11Z265

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：314-317,338