基于细化滤波的刀具表面疵病检测方法研究

摘要：

研究切削刀具表面疵病的准确检测问题,刀具表面的瑕疵比较微小,瑕疵像素特征过于细微,瑕疵的像素特征数量不足.传统的瑕疵像素特征的识别方法不能获取足够的瑕疵像素,进而不能建立准确的特征像素检测模型,存在漏检测率较高的问题,为此,提出了一种刀具表面细化滤波的瑕疵检测算法.利用图像多次细化滤波分割技术,对微小的瑕疵特征进行有效的分割,最终将刀具表面的细微疵病检测出来.实验表明,对刀具表面疵病检测系统能够准确地将所有疵病检测出来,并且不会二次损伤刀具,为刀具表面检测提供了依据.

关键词：无损检测、图像处理、细化滤波

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-307