相似车型分类识别算法研究与仿真

摘要：

研究车辆车型种类的分类识别问题,提高车型分类的准确率.针对汽车车体型号分类多是根据提取车辆的高度、宽度等几何特征作为对车体型号判定的依据,当不同型号的车辆高度、宽度等特征相差不大的时候,单纯依靠车辆几何特征进行分类的方法容易出现特征混淆,造成分类准确性不高.为了解决上述问题,提出了一种神经网络算法的车型识别算法.通过提取车型特征作为训练样本,经过BP神经网络训练,多层细分,得到车体型号准确特征,避免了仅对体积特征提取的弊端.实验证明,改进识别算法实现简单,识别准确率高,取得了满意的效果.

关键词：车型识别、神经网络、多层网络

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：312-315