一种用于动态图像序列的人脸识别算法

摘要：

研究基于动态图像序列的人脸准确识别.人体在运动的过程中,脸部会发生较大幅度的震动,造成人脸姿态特征不可避免的发现形变,造成对图像的干扰,识别误差较大.传统的识别方法多是以人脸姿态特征作为识别的基础的静态识别,一旦人体运动幅度加大,人脸姿态特征发生变化,必然造成识别的准确度下降.为了避免上述问题,提出了一种利用Curvelet 布尔核转换的动态图像序列人脸识别的算法.利用Curvelet转换算法对全部动态图像序列相关参数进行降维处理,利用布尔核转换将形变较大的人脸关键细节特点进行约束分类,建立多约束的完整动态人脸特征模型,保证姿态形变可控,最终实现了运动中的人脸识别.实验证明,利用上述算法进行运动中的人脸识别,提高了人脸识别的准确率.

关键词：动态图像序列、人脸识别、布尔核变换

分类号：TP:391.9

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：293-295,327