基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法

摘要：

研究遥感图像融合问题.针对遥感图像数据在时间、空间和光谱方面差异大,图像分辨率低等问题,为有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法.首先对源图像进行小波变换提取源图像特征；然后利用改进的模糊C均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行NSCT分解,通过设计的区域相似度度量方法,以信息度大的区域作为融合区域,对不同的区域采用不同的融合规则进行融合,最后进行重构得到融合图像.仿真结果表明,对比其它图像融合算法,改进的遥感图像融合算法可获得较理想的融合图像,具有一定的实用性.

关键词：小波分析、图像融合、遥感图像

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省自然科学基金资助项目黔教科2009064;黔南民族师范学院科研项目qnay201001

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：278-281