10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.069
基于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真
针对远程采集的水利工程图像,受到外界环境因素的干扰,图像中的关键细节特征点存在缺失,造成图像质量差.检测特征中信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低.为了解决上述问题,提出了一种误差补偿神经网络的水利工程质量图像检测算法,利用神经网络数学模型获取质量检测结果,再根据多层误差网络检测的结果进行误差反馈补偿,提高了水利工程质量图像检测的准确率.实验表明,该算法能够提高检测准确率,取得了令人满意的效果.
水利工程质量、神经网络、误差补偿
TP317.4(计算技术、计算机技术)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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