基于特征融合的掌纹识别算法应用研究

摘要：

研究掌纹准确识别问题,由于光照强度、位置移动、采集设备等影响,采集掌纹图像的分辨率较低.单一掌纹特征提取方法难以全面描述掌纹信息,导致掌纹识别率低.为了提高了掌纹识别率,提出一种基于Gabor滤波和LBP算法相融合的掌纹识别方法.首先对采集掌纹进行预处理,然后分别采用Gabor滤波和LBP算法进行特征提取,最后采用神经网络建立掌纹识别器.仿真结果表明,相对于单一特征提取算法,融合特征算法不仅提高了掌纹识别率,同时加快掌纹识别速度,能够很好满足实时掌纹识别系统的要求.

关键词：掌纹识别、特征提取、特征匹配

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268