非均匀光照下蔬菜病斑识别算法研究

摘要：

研究蔬菜大棚内蔬菜病斑识别问题,由于蔬菜大棚内空间小,当阴天等外界光照不充足时,图像采集器拍摄到的蔬菜图像往往存在光照不均匀的现象,直接对图像进行分割处理会影响蔬菜病斑的识别,造成识别准确率不高的问题.为了克服这一问题,提出了一种小波变换的病斑识别方法.首先对图像进行小波变换以初步去除非均匀光照对图像的影响,通过确定RGB模型的b分量阈值对图像进行背景分割,将背景分割得到的蔬菜图像进行自适应阈值分割,最终将蔬菜病斑完全分割出来,避免了光照不均匀对识别的影响,成功实现蔬菜病斑的识别.仿真证明,改进方法能够去除光照等外界环境的影响,准确将蔬菜病斑分割并识别出来,取得了满意的结果.

关键词：非均匀光照、蔬菜病斑、小波变换

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260