滚动轴承故障诊断优化仿真研究

摘要：

研究提高滚动轴承故障诊断准确率问题,滚动轴承故障振动信号具有非平稳,造成系统不稳定,针对传统方法难以提取故障信息的不足,提出一种小波包和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法(WP- LSSVM).首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行降噪处理,消除背景和噪声信息,然后小波包对去噪后振动信号分解并计算能量特征值,最后采用最小二乘支持向量机对能量特征值进行学习,建立滚动轴承故障诊断模型.仿真结果表明,滚动轴承故障诊断训练和测试时间减少,且故障诊断准确率得到提高.

关键词：滚动轴承、故障诊断、振动信号、最小二乘支持向量机、小波包

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省教育厅创新团队基金:辽宁省突发事件应急管理的多元化IS体系设计LT2010048;山东省自然科学基金:山东省突发事件多元应急信息系统研究与构建ZR2010FL012

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205