网络流量的非线性组合预测模型应用研究

摘要：

研究网络优化管理问题,网络流量具有趋势性、周期性和非线性,传统预测模型只能反映网络流量变化的片段信息,难以获得高精度的网络流量预测结果.为提高网络流量预测结果,提出一种非线性组合的网络流量预测模型.首先采用单一模型ARIMA、ARMA、GM(1,1)对网络流量各特征进行预测,然后将三种预测结果输入到支持向量机进行融合,得到网络流量的最终预测结果.仿真结果表明,与传统网络流量预测模型相比,改进的非线性组合预测模型能够较好的反映网络流量的复杂变化规律,从而提高了网络流量的预测精度.

关键词：网络流量、支持向量机、预测模型、组合

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目1155G63;齐齐哈尔市科技局工业攻关项目GYGG2010-01-2

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144