模糊识别技术在玉米病斑识别中的应用研究

摘要：

研究玉米病斑识别问题,提高识别准确率.人们知道玉米可能会同时出现多种病斑,当多种病斑重叠生长时病斑颜色将发生改变,传统的高斯模型识别算法只根据图像颜色特征进行识别,无法识别重叠病斑,造成识别准确率不高.为此提出一种模糊识别技术,首先根据学习集获取病斑的中心,基于同一种病斑纹理特征向量不突变的规律,引入模糊均值对图像特征向量遍历,得到病斑连通图即完成病斑的识别,避免了只对颜色特征的依赖.实验证明,这种方法能够使玉米重叠病斑准确识别,取得了满意的效果.

关键词：模糊识别、玉米病斑、特征向量

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：251-253,286