10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.059
粒子群算法的物流配送路径优化研究
研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性.传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高.为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法.首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本.
物流配送、路径优化、粒子群算法、惯性权值
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TP183(自动化基础理论)
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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