10.3969/j.issn.1006-9348.2012.05.058
基于人工免疫的多峰函数优化算法研究
研究函数优化问题,提高寻优效率.针对寻找函数最优解,当函数是具有多个峰值的函数时,传统的基于蚁群的函数优化算法易陷人局部极小,不能找到真正的全局最优解的问题.提出一种基于人工免疫的改进蚁群函数优化方法,在传统的蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,加入抗体浓度作为蚂蚁选择下-条路径时的条件,由空间信息素、抗体浓度以及抗体适应度值等全局信息来决定抗体被选择的概率,避免了只依赖单一的信息素寻优而陷入局部极小的问题.实验证明,这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题,而且具有很高的迭代寻优效率,取得了满意的结果.
蚁群算法、人工免疫、函数优化
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TP202+.7(自动化技术及设备)
2008年度江苏省高校科研成果产业化推进项目HDZ08-56
2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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