物联网中传感节点数据异常检测方法研究

摘要：

研究物联网中节点数据异常的检测问题,提高检测的准确率.针对当物联网中的传感节点采集到的外界数据内容随机性较大,在数据存储形式、格式等特征上存在较大差异时,造成各个节点数据之间很难取得一致.传统方法检测无法准确根据差异信息建议统一待检测特征,造成检测的准确度不高的问题.为了解决这一问题,提出一种基于特征模糊聚类概率搜索的节点数据异常检测算法,通过计算节点数据与异常数据之间的特征模糊聚类概率,运用模糊概率因素判定非法节点数据.实验证明,改进方法能快速、完整地将检测节点异常数据,取得了理想的效果.

关键词：物联网、节点数据、特征模糊聚类概率

所属期刊栏目：29

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162