小型无人机对地跟踪系统图像清晰化及仿真

摘要：

研究小型无人机机载摄像机图像退化的复原问题.为了提高盘旋工作状态下图像恢复效果,针对小型无人机盘旋工作状态与平飞作状态图像退化机理的差异,通过对图像模糊过程进行分析,根据小型无入机摄像特点,给出了小型无入机盘旋状态图像清晰化方案.即通过量化将同时存在不同像移量的图像分成几个区域,在各区域中像移量一致.再对各区域采用维纳滤波并行处理,最后合并成整体图像.仿真结果表明,清晰化方案在盘旋状态下,退化图像能取得较好的恢复效果,且抗噪性能较强.

关键词：模糊、图像清晰化、平飞、盘旋、维纳滤波

所属期刊栏目：29

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州大学创新基金:校研理工2011035

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93