基于改进的图像兴趣点特征提取匹配研究

摘要：

研究图像兴趣点特征提取精确度优化问题.由于图像的复杂以及图像中噪声的干扰,使得传统的图像兴趣点提取算法难以提取出用户感兴趣的信息.为了解决上述问题,提出了一种改进的图像兴趣点特征提取算法.首先利用群体的兴趣点形成几何不变描述的图像区域,然后采用Hough变换方法对图像进行变换操作,使每次匹配都相当于局部的二维转变.仿真结果表明,提出的改进的算法能够有效提取出图像中有效信息,同时节约了算法的执行时间,降低了复杂度.

关键词：特征提取、图像兴趣点、图像变换、拉普拉斯算子

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务专项资金项目CZQ11006

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：288-290,331