视频图像活动轮廓目标检测跟踪研究

摘要：

研究视频图像目标跟踪定位精确度问题.由于在图像中通常会发生缩放,造成图像目标模糊不清.传统的目标跟踪算法该类算法仅以目标发生平移运动为假设前提,图像质量差.为解决上述问题,提出了一种活动轮廓目标跟踪定位检测算法.首先选择合适的滑窗,采用减背景法来确定视频对象的运动区域,采用卡尔曼形态滤波来消除残余的噪声,然后针对目标在活动轮廓局部内具有较高灰度值的特征,通过自适应阈值来判别滑窗中心位置是否存在目标.当滑窗遍历整幅图像后,就可以得到目标的定位结果.仿真结果表明,改进算法不仅能够消除差分图像中的显露背景,从而得到运动视频对象精确的轮廓,并且可进行多目标的分割与跟踪,具有一定的实际应用价值.

关键词：目标跟踪、活动轮廓、定位、卡尔曼形态滤波

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：273-276