基于联合模型的人脸识别定位算法仿真研究

摘要：

研究人脸定位和识别精度问题.由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法.首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位.在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据.以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像.识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对.仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率.

关键词：联合模型、图像处理、人脸识别、表现模型、形状模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-230