一种混合特征的人脸识别算法仿真研究

摘要：

研究人脸识别优化问题,人脸图像受光照、人脸表情和位置变化等因素影响,由于图像具有复杂的多尺度特征,传统人脸识别算法只能提提取局部或全局特征,不能准确描述人脸图像,导致人脸识别率低.为了提高人脸识别率,提出一种小波分解和LBP算子相结合的人脸识别算法(WTLBP).WTLBP首先利用小波变换对人脸图像进行分解,将人脸图像分解成大尺度和小尺度图像,然后采用LBP算子提取人脸图像的多尺度特征,最后采用概率统计法对人脸进行匹配识别.对ORL人脸库进行仿真,结果表明,WTLBP能够提取到人脸图像更加丰富的局部和全局信息,对光照、人脸表情和位置变化具有较高的鲁棒性,提高了人脸识别率.

关键词：人脸识别、小波变换、局部二值模式、多尺度、直方图

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省重点实验室资助项目2008s115

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213