10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.039
改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究
研究煤矿安全评价准确性问题.煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型.采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态.
神经网络、网络优化、安全评价、煤矿
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TP309(计算技术、计算机技术)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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