10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.038
神经网络PID在PLC系统控制中的应用研究
针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型,使得系统参数设定困难,同时系统控制效果上存在一定的缺陷,造成系统安全性和可靠性降低,系统控制质量不高.为了解决传统的PID算法所带来的问题,提出了基于模糊神经网络的PID算法,将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法.将算法应用在PLC控制系统中,实验表明算法有效的实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量,具有一定的实际应用推广价值.
可编程逻辑控制器、神经网络、模糊控制
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金gjd08018;上海工程技术大学校级重点学科建设基金XK0701
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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