基于证据理论的网络安全风险组合评估方法

摘要：

研究网络安全风险评估问题,网络安全风险具有时变性和非线性等特点,采用单一的方法难对其进行准确评估,为提高网络安全评估准确率,提出一种证据理论的网络安全风险评估算法.首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定,然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估,最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合,获得网络安全风险最终评估结果.通过网络安全数据集进行仿真,结果表明,组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点,能够全面反映网络安全状态,提高了网络安全风险评估的准确率,评估结果更加可靠,便于采取相应的安全防范措施,可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失.

关键词：证据理论、支持向量机、神经网络、网络安全、风险评估

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109