基于BP神经网络的用户感知体系优化仿真

摘要：

研究提高网络质量评估准确度问题.用户感知是网络质量评估的标尺,而现有无线网络优化中影响用户感知的有众多因素,和网络性能指标之间没有明显的映射关系,采用传统的数学方法很难对复杂的非线性问题定量分析,难以从网络性能指标中实现用户感知评估导致网络质量评估不准.为解决上述问题,提出一种基于BP神经网络的用户感知体系.采用具有非线性映射功能的神经网络,建立用户感知体系模型,实现用户感知的评估.通过比较验证,对用户感知度的评估达到了合理误差,并能够提升网络优化主动智能性,对网络质量评估更准确,对网络优化工作提供了设计依据.

关键词：网络优化、用户感知、神经网络、关键绩效指标

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-105,109