模糊综合评判算法在网络流量预测中应用

摘要：

研究了网络流量预测准确性问题.预测网络数据流的动态变化,针对互联网中对网络流量的不确定影响因素较多,传统的流量预测模型精度较低等问题缺陷,提出了一种新的模糊综合评判算法,对网络流量进行预测.在全面分析网络流量相关需求的基础上,首先利用相关空间重构对网络流量原始数据进行重构,采用改进的层次分析多模型进行优化,建立模糊综合评判的网络入侵检测多指标评估模型,最终经预测得出结果.仿真结果表明采用该算法对实际网络的流量进行了预测,验证了方法具有较高的预测精度.

关键词：模糊综合评判算法、网络流量、预测、优化

所属期刊栏目：29

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,101