模拟退火遗传算法在网络负载均衡中应用研究

摘要：

研究网络负载均衡问题,由于现代网络负载具有高突发性、高实时等特点,针对网络资源利用率和流量控制问题,单纯的采用模拟退火或遗传算法无法适合其变化规律,导致网络资源利用率低,网络拥塞现象严重.为了提高网络资源利用率,使网络负载均衡更加合理,提出一种与模拟退火和遗传算法相融合的网络负载均衡方法.首先利用遗传算法对网络负载均衡问题进行全局搜索,使问题的解迅速处于全局最优区域附近,然后采用模拟退火算法在全局最优区域附近进行进一步局部寻优,找到网络负载均衡最优解.仿真结果表明,改善了全局搜索速度,提高了网络资源利用率,明显改善网络负载不均衡的状况.

关键词：网络负载、模拟退火算法、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114