疲劳表情识别的研究与仿真

摘要：

研究疲劳状态的表情识别问题.针对当人体处在疲惫状态与常规表情中的人脸面部特征变化不是很明显,在普通状态下的面部表情差别不大.传统的表情识别算法很难准确高效的识别.为提高识别率,提出了关联面部特征的表情识别方法.首先对人脸主要图像进行特征检测,然后建立特征集,根据特征向量之间的变化将细节特征向量进行有效联系,克服传统方法的弊端,根据微小的关联变化完成表情识别.实验结果表明,方法的能够对面部特征细微变化下的人脸图像进行有效的疲惫表情识别,提高了识别的准确度.

关键词：疲劳表情、面部特征、关联变化

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2009211A10;伊犁师范学院科研计划项目YB200937

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：235-237,245