眼底病灶识别的仿真研究

摘要：

研究眼底病灶识别的仿真问题.针对传统方法具有人为因素影响较大、主观性和烦琐性等缺陷,导致了眼底病灶识别度低、准确度低.为解决上述问题,提出一种改进的FCM算法分割限底病灶,该算法对眼底病灶图像进行聚类分割,再通过数学形态学运算去除噪声.实验结果表明,该算法能有效地识别出眼底图像中的病灶.

关键词：眼底图像、数学形态学、病灶识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234