远程人脸识别方法的研究与仿真

摘要：

研究远程准确人脸识别优化问题.在远程人脸图像采集过程中存在随机性,采集的人脸图像容易发生饰物遮挡,脸部侧偏等情况,造成采集图像可识别特征残缺,针对传统的方法过于依赖局部细节特征,无法准确的识别人脸.提出一种基于特征转化的人脸识别方法,根据采集到的人脸二维特征矩阵构造奇异值矩阵,运用迭代分解方法,把不能识别的缺陷特征转化成可识别的三维人脸特征,运用三维特征配合二维特征进行识别.经实验结果表明,改进方法能够准确识别远程采集的部分、遮挡的人脸图像,取得令人满意的效果.

关键词：远程人脸识别、奇异值、三维特征

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672001;陕西省教育厅专项基金05JC03

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-264,291