用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测

摘要：

研究煤炭需求预测精确度问题.由于煤炭需求参数较多,参数的选择要求复杂的计算量,导致预测模型求解过程复杂,针对传统的灰色理论预测模型存在精度差的问题,影响煤炭需求因素的特殊性和不确定性,导致了煤炭需求预测的精确度较低,为了解决预测精度差问题,提出了一种改进的马尔可夫残差修正灰色理论预测模型方法,算法以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量,构建煤炭需求的灰色预测模型,使用马尔可夫模型对预测的残差进行修正.仿真结果表明,提出的预测算法具有较好预测的精度,是一种有效的煤炭需求预测算法.

关键词：煤炭需求、灰色理论、残差修正、马尔可夫模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技计划重点项目102102210417

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190