基于混沌理论网络攻击频率预测研究

摘要：

研究入侵网络攻击准确预测问题.网络攻击频率是进行网络入侵检测的一个重要特征,网络攻击频率具有随机性、混沌性和不连续性等特性,传统预测方法不能对随机的攻击频率数据进行有效地分析测试,导致预测精度低.为了提高网络攻击预测精度,提出一种根据混沌理论的网络攻击频率预测模型.首先对网络攻击频率进行相空间重构,然后将重构后的数据输入神经网络中学习并预测,获得网络攻击频率的预测结果.结果表明,解决了传统预测方法不能很好测试网络攻击频率数据特征的难题,提高网络攻击频率预测精度,对降低网络系统的安全风险具有重要参考价值.

关键词：网络攻击频率、相空间重构、混沌时间序列、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省重点科技攻关项目112102210335;河南省高等学校青年骨干教师资助计划070016

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-128,353