基于模糊关联规则的交通事故分析应用研究

摘要：

研究发现交通事故潜在规律,预测交通事故的发生,针对关联规则方法用于交通事故分析,对交通的数值型属性无法给出有效地划分,为提高安全管理决策,提出引入模糊聚类,用改进FCM( Fuzzy c-Means)方法对数值属性进行聚类,可用取值的范围对分类属性进行聚类,采用模糊关联规则挖掘导致交通事故的原因和规律.模糊关联规则首先对FCM算法进行了改进,包括隶属度、权值和中心点的计算和修正方法,利用模糊关联规则方法进行挖掘,最后对算法进行了仿真和可视化显示,结果表明模糊关联规则方法挖掘出的规则符合现实情况,为交通管理提供有效的方法.

关键词：聚类、模糊聚类、关联规则、模糊关联规则、交通事故分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目70940008;高等学校博士学科点专项科研基金项目200801510001:国家十一五科技支撑计划项目2009 BAG13A03

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：335-337,353