人工智能在自动组卷建模中应用研究

摘要：

关于研究组卷的可信度和效度问题,组卷方法耗时长、效率低,组卷成功率低.为了提高自动组卷成功率,提出自动组卷算法,通过建立多约束目标优化模型,用蚁群算法自动组卷方法.首先按照试卷要求建立一个多约束的数学模型,然后用蚁群算法快速和智能搜索能力对数学模型进行求解,得到最优组卷方案.仿真结果表明,相对于传统组卷算法,提高了组卷效率,组卷成功率也相应提高,很好的满足当前网络在线考试系统的实时性较高组卷效率.

关键词：自动组卷、蚁群算法、考试系统

所属期刊栏目：28

分类号：G424(教学理论)

资助基金：四川省2010年重点科技项目2010JY0145

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：385-388,416