基于神经网络的复杂仿真系统验证方法

摘要：

在复杂仿真系统模型验证的有效方法的研究中,神经网络可以做为复杂仿真系统校核、验证和确认的主要应用工具和手段.首先介绍了传统仿真系统的验证方法,指出了传统验证方法存在的问题.提出了基于神经网络的复杂仿真系统验证方法.采用神经网络模型识别和验证,根据神经网络时间序列预测和神经网络的最大熵谱估计验证方法.最后给出了具体仿真应用示例并分析了几种验证方法的优缺点,可以为解决复杂仿真系统验证问题提供了一条新的途径.

关键词：复杂仿真系统、验证、神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TJ391.3(火炮)

资助基金：武器装备预研基金

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-101,133