基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法

摘要：

关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难.为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法.首先,应用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析.通过离散化、属性约简,得到分类结果对于各条件属性的重要度.根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小,建立决策树.该方法简化了决策树的结构,并改进了传统的决策树的建立方法.选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真.仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性.为消除噪声,正确识别结果提供了依据.

关键词：雷达辐射源识别、粗糙集、知识依赖性、决策树

所属期刊栏目：28

分类号：TN955

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32